앤트로픽, 디카트 60억달러 인수 협상 보도…AI 경쟁축 ‘연산 효율’로 확대

AI 기업 앤트로픽이 반도체 최적화 소프트웨어와 실시간 ‘월드 모델’을 개발하는 스타트업 디카트(Decart)를 약 60억달러에 인수하는 방안을 논의 중인 것으로 전해졌다. 거래가 성사된다면 대형 AI 기업의 경쟁이 모델 성능을 넘어 학습·서비스 비용을 낮추는 기반 기술 확보로 확대되고 있음을 보여주는 사례가 될 수 있다.

Axios와 해외 언론 보도에 따르면 양사의 협상은 아직 마무리되지 않았으며 결렬될 가능성도 있다. 앤트로픽과 디카트 역시 관련 논평을 내놓지 않았다. 현재로서는 확정된 인수 발표가 아니라 협상 단계의 보도로 구분해 볼 필요가 있다.

디카트는 지난 5월 3억달러를 조달하면서 약 40억달러의 기업가치를 인정받았으며, 누적 투자금은 4억5천만달러를 넘는다. 회사의 핵심 기술인 ‘Decart Optimization Stack(DOS)’은 AI 모델의 학습과 추론 과정에서 반도체 활용률과 처리 속도를 높이는 소프트웨어다. 추론은 학습을 마친 AI가 이용자의 요청에 실제 답을 생성하는 과정이다.

디카트는 DOS를 기반으로 실시간 영상을 생성·변환하는 Lucy와 로봇·자율주행 시스템 등이 활용할 수 있는 가상 환경을 만드는 Oasis도 개발하고 있다. 다만 회사가 제시하는 성능과 비용 효율이 앤트로픽의 대규모 시스템에서도 같은 수준으로 구현될지는 별도의 기술 검증과 통합 과정이 필요하다.

60억달러라는 협상 가격이 거론되는 배경에는 생성형 AI의 비용 구조가 있다. 앤트로픽은 지난 4월 아마존과의 협력을 확대하면서 향후 10년간 AWS 기술에 1천억달러 이상을 투입하고, AI 학습과 서비스 운영을 위해 최대 5기가와트의 신규 연산 용량을 확보하겠다고 발표했다. 대규모 반도체를 추가로 확보하는 동시에 기존 장비에서 더 많은 연산을 처리하고 응답 지연을 낮추는 소프트웨어가 중요해진 이유다.

이번 보도는 AI 인프라 경쟁에서 ‘얼마나 많은 칩을 보유했는가’뿐 아니라 ‘보유한 칩을 얼마나 효율적으로 사용하는가’가 기업가치와 인수 전략에 영향을 줄 수 있음을 보여준다. 모델 이용량이 늘어날수록 추론비용, 전력 사용량, 서버 가동률은 제품 수익성과 직결된다. 반면 최적화 기술을 기존 클라우드·반도체 환경에 통합하는 난도와 실제 비용 절감 폭은 거래 이후에도 확인해야 할 변수다.

보스턴권에서는 이러한 흐름을 특정 기업의 현지 채용 확대보다 지역 AI 생태계의 기반 수요와 연결해 보는 편이 정확하다. 매사추세츠 AI 허브는 홀리오크의 매사추세츠 그린 고성능컴퓨팅센터에 3천100만달러를 투입해 대학과 신생기업 등이 이용할 수 있는 AI 연산 자원을 구축하고 있다. 이는 장기적으로 계획된 1억2천만달러 규모 공공·민간 투자의 첫 단계이며, 연산 시간의 최소 40%를 스타트업·창업자·협력기관 등에 배정할 방침이다.

다만 앤트로픽 공식 채용 페이지에서는 현재 보스턴을 근무지로 포함한 ‘Applied AI Architect’ 공고를 확인할 수 없다. 따라서 해당 직무가 보스턴에서 현재 채용 중이라는 근거로 이번 인수 협상이나 지역 고용 전망을 해석하기는 어렵다. 채용공고는 수시로 변경될 수 있으므로 지원자는 직무명뿐 아니라 공식 페이지에 표시된 근무지와 게시 상태를 지원 시점에 다시 확인해야 한다.

그렇다고 연산 효율 분야의 인력 수요가 모델 연구자에게만 국한된다는 의미는 아니다. 기업이 AI 서비스를 실제 환경에 배치하려면 분산시스템, GPU·전용 AI 반도체 성능 분석, 추론 최적화, 컴파일러, 클라우드 비용 관리, 모델 평가와 안정성 검증을 담당할 인력이 필요하다. 바이오·금융·로보틱스 기업이 밀집한 보스턴에서는 산업 데이터를 이해하면서 AI 시스템의 정확도, 보안, 비용을 함께 관리하는 역량도 실무적 가치가 있다.

취업 준비생과 이직자는 이력서에서 ‘AI 경험’이라고 넓게 표현하기보다 처리 지연시간을 줄인 사례, 클라우드 비용을 관리한 경험, 모델 평가 체계를 만든 과정처럼 측정 가능한 결과를 제시하는 편이 유용하다. AI가 일부 반복 업무를 줄이는 변화와 함께, 출력 결과를 검증하고 시스템을 안정적으로 운영하며 현장 요구에 맞게 통합하는 역할이 늘어나는 흐름도 함께 살펴볼 필요가 있다.

유학생이나 취업비자가 필요한 지원자는 채용공고의 근무지와 경력 요건 외에도 고용주의 스폰서십 정책, 채용 완료까지 걸리는 시간, 직무 또는 근무지 변경 가능성을 초기에 확인하는 것이 현실적이다. 비자 가능 여부와 필요한 절차는 회사 정책과 개인 상황에 따라 달라질 수 있으므로 공식 채용 담당자나 자격을 갖춘 전문가를 통한 확인이 필요하다.

이번 협상의 우선 관전 포인트는 인수 성사 여부다. 거래가 진행된다면 디카트 기술이 앤트로픽의 실제 연산비와 응답속도에 어떤 변화를 만드는지도 살펴봐야 한다. 보스턴권 독자에게는 확인되지 않은 특정 채용공고보다, 연산 인프라·성능 최적화·산업 현장 도입을 잇는 직무가 AI 투자에서 차지하는 비중이 어떻게 변하는지가 더 지속적인 신호가 될 수 있다.