매사추세츠 FY27 핵심 IT 예산 5,389만 달러…보안·데이터 운영 역량에 무게
매사추세츠주가 2027회계연도(FY2027) ‘핵심 기술 서비스 및 보안’ 예산으로 5,389만2,963달러를 확정했다. 주정부의 2026~2028년 정보기술 전략도 사이버보안과 데이터 공유, 책임 있는 인공지능(AI), 노후 시스템 현대화를 주요 과제로 제시했다. 보스턴권 테크 인력과 기업에는 AI 모델 개발뿐 아니라 공공 시스템을 안전하게 연결하고 운영하는 역량의 중요성이 커지고 있다는 신호다.
주 예산 자료에 따르면 FY2027 예산은 FY2026 예상 지출 5,211만7,595달러보다 약 3.4% 늘었다. 지출 항목별로는 임금·급여가 4,366만7,594달러로 가장 크고, 운영비 789만4,416달러, 직원 복리후생 119만3,597달러, 보조금 113만7,356달러로 구성된다. 인건비 비중이 높은 만큼 기존 핵심 서비스와 보안 조직의 운영 기반을 유지하는 성격이 강하다.
다만 이 계정만으로 매사추세츠주의 전체 기술 투자를 판단하기는 어렵다. 주정부 기관별 시스템 사업과 채권으로 조달하는 자본투자는 별도 예산으로 집행되기 때문이다. FY2026~FY2030 자본투자계획에서 기술서비스·보안국(EOTSS)의 채권 한도 기준 투자액은 FY2026 1억9,670만 달러, FY2027 1억7,160만 달러로 제시됐다.
세부적으로 주정부는 FY2026과 FY2027에 걸쳐 정보기술 인프라와 사이버보안 자산 개선에 총 7,180만 달러를 배정했다. 핵심 네트워크 재설계, 스위치·라우터·방화벽 정비, 하이브리드 클라우드 환경 지원, 자동화된 웹 애플리케이션 점검과 모의해킹 등이 포함된다. FY2026에는 부처 간 데이터 공유와 중앙 분석 기반을 구축하는 엔터프라이즈 데이터 분석 사업에 625만 달러가 책정됐다. 매사추세츠 AI 허브에는 FY2026~FY2030 총 6,860만 달러가 계획돼 있다.
주정부의 2026~2028년 IT 전략은 주민 서비스 경험, 사이버보안, 데이터·분석, 혁신·신기술을 네 가지 범정부 우선순위로 설정했다. 데이터 공유 도구와 분석 체계를 확대하고, AI 도구를 배포하면서 사용 표준과 교육 지침을 마련하며, 분산된 인프라와 노후 시스템을 통합·현대화한다는 방향이다. AI를 별도의 실험으로만 다루기보다 개인정보 보호, 접근성, 보안 통제와 기존 업무 시스템에 연결하는 운영 과제로 보는 접근이다.
이 같은 흐름이 곧바로 대규모 채용 증가를 의미하지는 않는다. 다만 예산의 구성과 전략을 보면 생성형 AI 모델을 직접 만드는 직무 외에도 클라우드 인프라, 신원·접근 관리, 취약점 관리, 데이터 품질, 시스템 연동, 디지털 접근성, 기술 조달과 공급업체 관리 분야에서 인력 또는 외부 사업 수요가 이어질 가능성이 있다.
특히 공공 서비스에서는 정확성뿐 아니라 누가 어떤 자료와 판단 과정을 거쳤는지 확인할 수 있는 ‘감사 가능성’이 중요하다. 이에 따라 AI가 만든 결과를 평가하고 기록하는 업무, 민감정보를 보호하면서 데이터를 연결하는 업무, 사람이 최종 결정을 내릴 수 있도록 절차를 설계하는 역할의 비중도 커질 수 있다. AI가 기존 업무를 단순히 대체하는 구도보다 보안·데이터·운영 담당자가 AI를 통제 가능한 방식으로 적용하는 구도에 가깝다.
현직자와 이직 준비자는 특정 AI 도구를 사용했다는 사실만 강조하기보다 실제 운영 성과를 구체적으로 보여줄 필요가 있다. 민감정보를 분리한 데이터 처리, 클라우드 비용 관리, 장애 대응, 보안 통제 자동화, 접근성 기준 적용, 기존 시스템과의 API 연동 경험 등이 예다. 제품관리자와 비기술 직군도 요구사항 정의, 위험 평가, 공급업체 검토, 사용자 업무 흐름 개선 경험을 기술 프로젝트의 결과와 연결해 설명할 수 있다.
유학생이나 취업비자를 고려하는 지원자는 주정부 직접 고용과 공공 프로젝트를 수행하는 민간 계약업체의 채용 조건을 구분해 살펴봐야 한다. OPT·STEM OPT 적용 가능성, E-Verify 참여 여부, 향후 비자 스폰서십 가능성, 프로젝트 종료 이후의 고용 지속성은 공고와 고용주별로 다를 수 있다. 공공 부문 예산 증가가 비자 지원 확대를 의미하는 것은 아니므로 개인 상황은 학교 담당 부서나 관련 전문가, 고용주를 통해 별도로 확인하는 편이 안전하다.
스타트업과 IT 서비스 기업에는 데이터 관리, 보안, 접근성, 기관 간 연동을 제품 설계 초기부터 반영해야 한다는 의미가 있다. 공공 조달은 민간 고객 대상 판매보다 계약과 보안 심사에 시간이 오래 걸릴 수 있어 예상 매출과 운영자금 계획을 보수적으로 세울 필요가 있다. 반면 보건·노동·교통처럼 주정부가 대규모 행정 데이터를 다루는 분야에서는 규정과 감사 요건을 충족하는 분석·자동화 도구에 장기적인 사업 기회가 형성될 가능성이 있다.
당장 확인되는 변화는 FY2027 운영예산과 기존 자본계획이 보안·데이터·현대화 사업을 함께 뒷받침한다는 점이다. 앞으로는 계획된 예산이 실제 발주와 채용으로 얼마나 이어지는지, 책임 있는 AI 기준이 공급업체 계약에 어떻게 반영되는지, 기관별 노후 시스템 통합이 어느 속도로 진행되는지를 지켜볼 필요가 있다. 보스턴 테크 인력에게 이번 예산은 급격한 채용 확대의 신호라기보다 AI와 기존 공공 시스템 사이를 안전하게 연결하는 실무 역량의 가치를 확인해 주는 흐름에 가깝다.