IMF, AI가 바꾸는 일자리 경고…초기 경력자 영향 주목

국제통화기금(IMF)의 크리스탈리나 게오르기에바 총재가 인공지능(AI) 확산이 노동시장에 미칠 영향을 가볍게 봐서는 안 된다고 다시 강조했다. 6월 9일 비즈니스인사이더 보도에 따르면, 게오르기에바 총재는 블룸버그 팟캐스트에서 AI가 생산성을 높일 수 있지만 그 혜택과 부담이 누구에게 돌아가는지 함께 살펴야 한다고 말했다.

IMF는 앞서 2024년 1월 공개한 분석에서 전 세계 일자리의 거의 40%가 AI의 영향을 받을 수 있고, 선진국에서는 그 비율이 약 60%에 이를 수 있다고 평가했다. 다만 이는 해당 일자리가 모두 사라진다는 뜻은 아니다. IMF는 일부 업무에서는 AI가 사람의 일을 보완해 생산성을 높일 수 있지만, 다른 업무에서는 노동 수요와 임금, 신규 채용을 낮출 가능성도 있다고 설명했다.

이번 발언이 주목되는 이유는 AI가 기술 업계만의 변화가 아니기 때문이다. 금융, 연구, 의료, 교육, 행정 등 지식 기반 업무 전반에서 자료 정리, 기초 분석, 보고서 초안 작성, 코드 보조 같은 초급 업무가 AI 도구와 함께 재편되고 있다. 특히 사회에 처음 진입하는 학생과 초기 경력자는 기존에 실무를 배우던 업무 일부가 자동화될 수 있어, 기업과 대학이 어떤 방식으로 훈련 기회를 설계할지가 중요해지고 있다.

보스턴 지역 한인 독자에게도 가까운 문제다. 보스턴은 대학, 병원, 바이오·제약 연구기관, 기술 기업이 밀집한 도시다. 인턴십, 연구보조, OPT 이후 취업, H-1B 스폰서십을 준비하는 유학생과 초기 경력자라면 전공 지식뿐 아니라 AI 도구의 결과를 검증하고, 오류 가능성을 설명하며, 팀의 의사결정에 맞게 해석하는 능력이 점점 더 중요해질 수 있다.

한국과 미국을 오가며 커리어를 설계하는 독자에게도 시사점이 있다. 한국은 반도체, AI 인프라, 소프트웨어 인재 수요가 큰 산업 구조를 갖고 있고, 미국은 AI 도입 속도가 빠른 선진 노동시장으로 분류된다. 어느 쪽에서 일하든 단순히 AI를 사용할 줄 아는 수준을 넘어, 자신의 전공 분야에서 AI가 틀릴 수 있는 지점과 사람이 판단해야 할 부분을 설명할 수 있어야 한다.

현재 확인된 자료만으로 AI가 곧바로 대규모 실업을 일으킨다고 단정하기는 어렵다. IMF도 AI가 생산성과 소득을 높일 가능성과 불평등을 키울 위험을 함께 제시하고 있다. 앞으로는 대학과 기업이 초급 인력을 어떻게 훈련할지, 각국 정부가 재교육과 노동 보호 장치를 어떻게 마련할지, 실제 채용 공고와 인턴십 구조가 얼마나 바뀌는지가 중요한 관찰 지점이다.